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Categoria: Big Data

Como dar feedback sobre Lumira 2.0 e outros produtos

Como já falamos post anterior, desde o último dia 15 está em GA o SAP Lumira 2.0 e agora a SAP disponibiliza uma iniciativa bem legal para os clientes darem seus feedbacks e falarem suas impressões sobre o novo produto.

Essa é uma iniciativa que o meu colega Iver Van de Zand compartilhou em sua página no LinkedIn e achei interessante dividir com todos vocês. Esse é um canal que a SAP está disponibilizando para ouvir opiniões, feedbacks, críticas e elogios.

E isso a SAP leva muito a sério, pois o foco é melhorar o produto e dependendo do que for sugerido poderá entrar na pauta da engenharia para os próximos SP’s. Recomendo usar sem moderação.

Para enviar seu feedback, clique aqui e siga as instruções da página.

Mas além de dar feedback sobre o Lumira 2.0, vocês também poderão interagir com o time de engenharia da SAP. Abaixo disponibilizo alguns canais que poderão auxiliar vocês para quando quiserem falar diretamente com os caras que fazem os produtos que vocês usam.

SAP Ideas Place

Um link que acho bastante interessante dividir com vocês é o SAP Ideas Place. Esse é um site onde qualquer cliente, consultor ou profissional que utiliza soluções SAP, pode fazer sugestões de evolução de produtos.

As sugestões dadas nesse site, dependendo da quantidade de pessoas que derem um “curtir” será encaminhada ao time de engenharia para fazer avaliação e caso seja aprovada, poderá entrar no roadmap para implementações futuras.

SAP Influence and Adopt

Em breve estará totalmente disponibilizado o site Influence and Adopt também com foco em ter os usuários engajados no desenvolvimento dos novos produtos.

Se você tiver interesse em fazer parte do grupo de beta testers também pode participar do programa Beta Testing e se candidatar,  ou se preferir ser um Early Adopter também tem um programa específico para isso.

Bem, essas são algumas formas de falarem com a engenharia da SAP e eu espero que gostem e interajam bastante, pois assim a evolução dos produtos estará garantida e quem sabe com influência direta de cada um de vocês.

SAP BusinessObjects 4.2 – Novidades do SP04

SAP BusinessObjects 4.2 SP04

Nova interface do Launchpad

No último dia 08 de maio foi disponibilizado pela SAP uma atualização do BusinessObjects, sua plataforma de BI e tem muita coisa boa que vocês irão gostar. Serei breve nesse post porém disponibilizarei para download uma apresentação da SAP, que contém todas funcionalidades detalhadas para que vocês possam ver e decidirem se vale a pena ou não atualizarem.

Essa foi uma atualização importante e ampla em relação à plataforma toda e tivemos inúmeros pontos de inovação que não é nosso objetivo discutir todos aqui, mas como falei acima, aqui você pode fazer download da apresentação com todos detalhes. Abaixo falaremos sobre os quatro pontos que me chamaram a atenção.

  • O Webintelligence tem nova interface e está mais clean, leve e intuitiva. Vale a pena dar uma olhada com calma para ver os detalhes.
  • Aquela dependência de applets Java foi removida e todas funcionalidades de edição agora são suportadas pelos browsers. Nessa atualização a SAP também aprimorou o uso da funcionalidade de FREE HAND SQL no cliente DHMTL, algo que já havia sido solicitado a algum tempo.
  • Grupo de servidores exclusivos permite que você isole determinado grupo de usuários para que utilizem recursos dedicado, ou seja, se há usuários de negócios que necessitam ter acesso aos relatórios a qualquer momento, você pode usar a opção de disponibilizar um servidor exclusivo para eles em tempo de execução.
  • E o recurso que mais me chamou a atenção foi o BI launchpad com a interface Fiori. Ficou muito bacana e tenho certeza que vocês irão aprovar.

Sugiro vocês darem uma olhada no documento que disponibilizei para download acima para terem a visão completa dessa ampla atualização.

Bem, acho que por hora é isso. Em breve irei postar mais conteúdo a respeito desse assunto e muitos outros. Estou com bastante coisa do Lumira 2.0 para dividir com vocês e acredito que até a próxima semana esteja no ar.

Espero que tenham gostado e divirtam-se como eu estou me divertindo. Cometários serão sempre bem vindos e a interação também é sempre produtiva.

 

Big Data – Que bicho é esse?

Hoje a idéia é falarmos um pouco sobre o tema da moda chamado Big Data. Mas o que seria isso?

Bem, existe vasto material na internet a respeito do assunto e nosso objetivo é dar uma visão mais simplificada do que é.

Vamos começar fazendo algumas perguntas simples. Você usa o facebook? Se sim, quantos posts você faz ou lê por dia? E o Google, você usa? O seu celular é um smartfone? O Waze é seu co-piloto? Qual é a quantidade de emails que você recebe e envia por dia? E o WhatsApp é seu amigo íntimo? Quando você vai ao supermercado, suas compras são registradas em algum computador ou ainda são na cadernetacom a caneta atrás da orelha do comerciante?

Bem, todas essas perguntas eu fiz para mostrar que hoje em dia nós somos grandes produtores de dados e eles estão se acumulando e sendo produzidos numa velocidade ímpar. Estima-se que a quantidade de informação produzida entre os anos de 2014 e 2015 foi superior àquela produzida durante toda história da humanidade até aquele momento, e um estudo conduzido pela EMC, empresa com foco em armazenamento de dados, dá conta de que até 2020 cada família produzirá o equivalente a 318 iPhones de 32 gigas, por ano de dados. E outro estudo conduzido por Bernanrd Marr, afirma que serão produzidos 1.7 megabytes por segundo até 2020. Isso dá uma visão simples da avalanche de dados que são criados, seja por sistemas estruturados (bancos de dados) ou não estruturados (redes sociais, planilhas, arquivos e etc.) e continua crescendo…

Isto posto, começamos a entender o tamanho das bases de dados e podemos afirmar que são Big, porém o desafio maior é transformar esses dados em informações, ou lapidar os diamantes que são encontrados nesses emaranhados de dados. Para conseguir transformar isso em informações úteis, temos várias etapas que são a análise, captura, curadoria de dados, pesquisa, compartilhamento, armazenamento, transferência, visualização e informações sobre privacidade dos dados. Para conseguirmos “olhar” para tudo isso, necessitamos de ajuda que vem das ferramentas de análise preditiva. Essas ferramentas são capazes de analisar uma montanha de dados através de algorítimos estatísticos e encontrar correlações ocultas entre eles, que refletirão os padrões, tendências e permitirão as empresas anteciparem-se a alguns fenômenos que poderão ocorrer.

Além de produtores, nós também somos grandes consumidores de dados e informações, ou seja, nós já nos beneficiamos do Big Data de alguma maneira. Por exemplo, quem usa o Waze está se beneficiando do Big Data, pois essa ferramenta utiliza inúmeras fontes de informação produzidas por um número muito grande de usuários para traçar o melhor caminho para você. E qual é o objetivo disso? É ter a previsão mais próxima do real da hora de chegada ao seu destino. É nesse ponto que todas empresas, pessoas, instituições e governos irão colher os benefícios da previsibilidade feita sobre a ciência e não da intuição, seja no melhor caminho, seja no menor tempo ou em outro tipo de benefício. Quando isso acontecer, podemos dizer que temos um projeto de sucesso de Big Data.

Então, de maneira simplista, podemos concluir que Big Data trata-se de um conjunto de dados, que podem ser estruturados ou não, e possuem grande volume. Quando falamos de volume, isso pode se referir a muitas fontes (redes sociais, emails, bancos de dados, planilhas, sensores e etc…) ou tamanho das bases (muitos terabytes) e ou complexos de serem processados. Esses dados devem estar tratados, disponíveis e atualizados para consultas de maneira que façam algum sentido para os negócios e eles possam se beneficiar dessas informações.

Será muito importante ouvir suas críticas e sugestões a respeito desse texto. Fique à vontade para comentar o post e compartilhar com seus amigos.

Até a próxima.