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No mundo em constante evolução da tecnologia, a busca por conhecimento e qualificação é mais importante do que nunca. Em particular, a área de inteligência artificial (IA) oferece ótimas oportunidades, que podem transformar a vida daqueles que desejam se aventurar nesse campo. Se você é um iniciante em IA, o momento é excelente para começar a sua jornada de aprendizado, e se os cursos de inteligência artificial forem grátis, fica melhor ainda não é mesmo?
Leia esse artigo até o final que trazemos boas notícias para você. O Google está disponibilizando uma série de cursos gratuitos, muitos deles em português, que podem ser o ponto de partida perfeito para construir a base inicial em IA, e obviamente o foco dos treinamentos são nas ferramentas do próprio Google.
Qualificar-se e expandir seu conhecimento não apenas aprimora sua visão sobre o assunto, mas também abre portas para inúmeras oportunidades profissionais. À medida que as empresas em todo o mundo reconhecem o valor da IA, profissionais qualificados nesse campo estão sendo muito demandados. Dominar a IA pode impulsionar sua carreira e consequentemente ser muito bem remunerado por isso, seja você um estudante, um profissional que deseja aprimorar suas habilidades ou alguém que busca uma mudança de carreira.
Neste artigo, vamos explorar sete cursos de inteligência artificial gratuitos oferecidos pelo Google. Falaremos o que cada um deles oferece, como podem ajudá-lo a adquirir habilidades necessários e o mais importante, onde encontrá-los. Lembre-se de que a busca por conhecimento é um investimento em si mesmo, e cada curso que você conclui é um passo em direção a um futuro mais com mais oportunidades.
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Sem mais delongas, vamos aos cursos.
Confira abaixo a lista de todos os Cursos de Inteligencia Artificial do Google
1 – Introdução à IA Generativa
Link do Curso: Introdução à IA generativa
Segundo o Google, este é um curso de nível introdutório projetado para explicar o que é a IA Generativa, como ela é usada e como difere dos métodos tradicionais de aprendizado de máquina. Além disso, ele aborda as ferramentas do Google que podem ajudá-lo a desenvolver seus próprios aplicativos de IA Generativa.
A Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa) é uma área que tem se destacado nos últimos anos. Se você deseja compreender o que é a IA Generativa, como ela está sendo utilizada e como se diferencia dos métodos tradicionais de aprendizado de máquina, este curso é um ponto de partida ideal.
No mundo atual, a capacidade de desenvolver aplicativos de IA Generativa é uma habilidade valiosa, especialmente com as inúmeras ferramentas oferecidas pelo Google, Microsoft, OpenAI entre outras. Essas ferramentas tornam o processo de criação de aplicativos de IA Generativa mais acessível, permitindo que você explore as possibilidades infinitas dessa tecnologia.
Ao adquirir conhecimento sobre IA Generativa e dominar as ferramentas do Google relacionadas a esse campo, você estará se preparando para começar uma carreira com boas oportunidades. Cada curso que você conclui é um investimento em seu próprio desenvolvimento e uma etapa importante em direção a um futuro mais promissor.
2 – Introdução a Large Language Models (LLM)
Link do Curso: Introdução a LLM
Este é um curso de nível introdutório que explora o que são os Large Language Models (LLM), os casos de uso nos quais podem ser utilizados e como você pode utilizar o ajuste de prompt para aprimorar o desempenho dos LLM. Além disso, ele aborda as ferramentas do Google que podem ajudá-lo a desenvolver seus próprios aplicativos de IA Generativa.
Os Large Language Models (LLM) tem conquistado destaque nos últimos tempos. Se você deseja compreender o que são os LLM, onde podem ser aplicados e como ajustar prompts para melhorar seu desempenho, este curso irá te ajudar bastante.
Atualmente, a capacidade de desenvolver aplicativos de IA Generativa é uma habilidade valiosa, especialmente com as inúmeras ferramentas oferecidas pelo Google. Essas ferramentas facilitam a criação de aplicativos de IA Generativa, abrindo um mundo de possibilidades seja para projetos pessoais ou profissionais.
Aproveita que é de graça!
3 – Fundamentos da IA Generativa
Link do Curso: Fundamentos da IA Generativa
Entenda os princípios fundamentais da IA generativa com este curso. Ele é voltado para iniciantes que desejam ter uma base sólida da IA generativa e suas aplicações.
Para concluir esse módulo, será necessário você fazer mais outros 3 cursos de inteligencia artificial que são: Introdução à Inteligência Artificial Generativa, Introdução a Large Language Models e Introdução à Inteligência Artificial Responsável. Ao passar no quiz final, você receberá o badge dos conceitos fundamentais em Inteligência Artificial Generativa.
É um módulo interessante e amplo para o entendimento dos fundamentos da IA.
4 – Introdução à IA Responsável
Link do Curso: Introdução à IA responsável
A discussão em torno do uso da IA é algo que está crescendo muito, e nesse curso de nível introdutório tem o objetivo de explicar o que é a Inteligência Artificial Responsável, por que é importante e como o Google implementa a Inteligência Artificial Responsável em seus produtos. Além disso, ele introduz os 7 princípios de IA do Google.
A IA responsável é um tópico crucial no mundo da tecnologia. Este curso aborda as questões éticas e responsabilidades associadas à IA, ideal para aqueles que desejam compreender como garantir o uso ético da tecnologia.
5 – Mecanismos de Atenção
Link do Curso: Mecanismos de atenção
Este curso te introduzirá ao mecanismo de atenção, uma técnica que permite que redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você aprenderá como a atenção funciona e como ela pode ser utilizada para aprimorar o desempenho de uma variedade de tarefas de aprendizado de máquina, incluindo tradução automática, resumo de textos e resposta a perguntas.
Além disso, é importante ressaltar que o aprendizado do mecanismo de atenção é uma funcionalidade que pode ser aplicada em diversos domínios, desde a tradução de idiomas até a compreensão de textos complexos. Isso permite que você melhore a eficiência e a precisão de suas aplicações de aprendizado de máquina.
A estimativa é de que este curso leve aproximadamente 45 minutos para ser concluído, está disponível somente no idioma inglês, é uma ótima escolha para aprimorar suas habilidades no campo da atenção em redes neurais e, assim, expandir suas possibilidades de atuação nesse mundo do machine learning.
6 – Introdução à Geração de Imagens
Link do Curso: Introduçao à geração de imagens
A geração de imagens é uma área bastante interessante da IA. Este curso apresenta modelos de difusão, uma família de modelos de aprendizado de máquina que recentemente demonstraram grande potencial na geração de imagens. Os modelos de difusão buscam inspiração na física, especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, os modelos de difusão tornaram-se populares tanto na pesquisa quanto na indústria. Esses modelos fundamentam muitos dos modelos de geração de imagens de ponta e ferramentas do Google Cloud. Este curso introduzirá à teoria por trás dos modelos de difusão, como treiná-los e implantá-los no Vertex AI.
Por falar no Vertex AI do Google, vale a pena dar uma olhada nele, pois contém muitas ferramentas voltadas para IA generativa que poderão auxiliar e acelerar o seu trabalho.
7 – Arquitetura Encoder-Decoder
Link do Curso: Arquitetura encoder-decoder
A arquitetura encoder-decoder é essencial em muitas aplicações de IA, este curso fala sobre a arquitetura encoder-decoder, que é uma arquitetura de aprendizado de máquina para tarefas de sequence-to-sequence (seq2seq), como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas. Você aprenderá sobre os principais componentes da arquitetura encoder-decoder e como treinar e utilizar esses modelos. Segundo a descrição do curso, durante a parte prática no lab, você codificará em TensorFlow uma implementação simples da arquitetura encoder-decoder para a geração de alguns exemplos práticos a partir do início.
Conclusão
À medida que concluímos esta exploração dos cursos gratuitos de inteligência artificial oferecidos pelo Google, é importante enfatizar o valor que essas oportunidades de aprendizado podem trazer para sua carreira e desenvolvimento pessoal. Com os avanços contínuos na tecnologia e a crescente importância da IA em diversos setores, adquirir conhecimento e habilidades nessa área se tornou mais essencial do que nunca.
Os sete cursos de inteligencia artificial abordados neste artigo oferecem uma porta de entrada para o vasto mundo da IA, seja você um estudante curioso, um profissional em busca de aprimoramento ou alguém que deseja explorar novos horizontes de carreira. Cada curso de inteligencia artificial oferece a oportunidade de aprofundar seu entendimento em áreas específicas, desde modelos generativos até mecanismos de atenção e muito mais.
À medida que você completa esses cursos e adquire conhecimento valioso, não se esqueça de compartilhar suas conquistas, seja por meio de mídias sociais, mostrando seus crachás de habilidade, ou atualizando seu perfil profissional. Ao fazer isso, você não apenas inspira outros a seguirem seu exemplo, mas também demonstra ao mundo as habilidades que você desenvolveu.
Então, dê início à sua jornada de aprendizado e abra as portas para um futuro com boas oportunidades na área de inteligência artificial e ciência de dados. O conhecimento é a chave para o sucesso, e agora você começar a transformar seu potencial em realidade.
Boa sorte em sua jornada de aprendizado, ela está a apenas alguns cliques de distância.
